NeuroImage：纤维球成像可可用癫痫疾病进展

不规则放射全像(dMRI)拉伸束全像在说明了痉挛患儿异常大脑局域网重组的特征中的起着了巨大作用。然而，由于白质秘密组织多样的生物物理特性，dMRI拉伸束全像的准确性受到限制。高b系数不规则全像借助了这一限制，能更好地分离出轴突路径。

Ezequiel Gleichgerrcht等在NeuroImage月刊发表研究者篇文章，应运而生了拉伸头球全像(FBI)的拉伸束造影这种高b系数方法，列于非轴突频率，以识别痉挛患儿的非典型神经元局域网。

该研究者相当了多种不规则束全像方法(不规则张量全像、不规则峰度全像、FBI)获得的局域网属性，以指标口服反应性和口服难治性局灶性痉挛患儿的局域网系统化的病理生理学就其性。

机器学习流程

各不规则模态(DTI, DKI和FBI)获得的取向属函数结果显示在轴向切片中的对应蓝色插图的大脑区。

该研究者挖掘出，通过基于FBI的拉伸束全像挖掘出，细菌性痉挛与全大脑局域网分离增加就其。

该研究者通过相当使用相异诱发方式的全大脑拉伸束连接图，验证并证实了痉挛与范围内分离增加的全大脑局域网系统化就其的假设，同时证明了高b系数不规则全像，即FBI，对痉挛就其的变化非常敏感，特别是在痉挛心脏病仍未得到口服支配的患儿中的。总之，该研究者的结果表明，FBI拉伸束全像在指标难治性痉挛就其的微结构变化方面可能比常规DTI拉伸束全像更敏感。这可能是因为DTI拉伸束全像受到轴突以外水频率的影响，而FBI拉伸束全像则没有。这些挖掘出对痉挛的病理生理学，以及高b系数不规则全像在痉挛和其他神经癌症中的的潜在应用领域具有极为重要意义。

Ezequiel Gleichgerrcht等建言探索FBI作为一种临床可行的量化拓扑变化替代方案，可用于癌症令人满意和告知临床结果。

原文引自

High b-value diffusion tractography: Abnormal axonal network organization associated with medication-refractory epilepsy